統計処理(講義資料)

      2011/09/09 後 保範 (Ushiro Yasunori)
      2011/12/17 改訂

1. ガイダンス (2011/9/13)
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2. 基本統計(ヒストグラム、平均、モード等)
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3. 基本統計(分散、歪度、標準正規分布、偏差値等
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4. データ数が多い平均及び分散の検定(z検定、F検定)
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5. データ数が少ない場合の検定(t検定)
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6. 分散分析(一元配置、繰り返しのない二元配置)
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7. 分散分析(繰り返しのある二元配置、多元配置)
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8. サンプリング1(単純ランダム、2段、層別、系統)
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9. サンプリング2(乱数発生、乱数発生の応用)
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10. データの関係を見る(共分散、相関、回帰分析)
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11. 要因の影響をみる(重回帰分析、数量化理論1類
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12. 時系列データの予測(移動平均)
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13. 時系列データの解析
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14. 主要事項の復習